マジスティック・ラボがGPU依存を見直し、AI処理は「メモリ壁」対策で進むと主張

マジスティック・ラボ（Majestic Labs）は、AIの性能ボトルネックは計算（コンピュート）ではなくメモリにあるとして、GPUを用いないサーバーを発表しました。
同社はイスラエルのテルアビブで2023年に設立され、元GoogleおよびMetaのエンジニアが創業したとしています。
新サーバーは「メモリ壁（memory wall）」の課題に正面から取り組むことで、Nvidia GPUのラック1台分に相当する処理を実現できると主張しています。
同社はAIハードウェアの議論が計算性能に偏っている点を問題視し、必要な資源の焦点をメモリへ移すべきだと訴えています。
発表内容は、GPUの代替としてメモリ重視の設計思想を示すものです。
同社は今後、このアプローチでAI推論・学習の効率改善につながるかを示していく考えです。

参照元：2026/08/04 「A startup says the AI bottleneck isn’t compute. It’s memory, and it ditched the GPU to prove it.」 https://thenextweb.com/news/majestic-labs-prometheus-memory-wall-nvidia-gpu