企業のAI活用は拡大している一方で、統制は追いついていない実態が調査で明らかになりました。VentureBeatのPulse Researchは、従業員100人以上の企業145社の回答を基に、統治、可視化、コスト管理のギャップを分析しました。
調査では、全体の58%がこの12か月でAI施策を「増やしている」と回答し、23%は「合理化している」、12%は「横ばい」でした。
また、85%が複数のプラットフォームを「主要なAIレイヤー」と位置づけており、単一のレイヤーに統合できているのは8%にとどまりました。
AIの振る舞いを横断的に統治する責任については、「中央チームが統治」が38%、「各プラットフォームが独自に統治」が20%、「誰も担っていない」が19%でした。
モデルの異常を検知できるかは40%が「非常に自信」としたものの、その根拠は手作業の人による確認が中心で、アラート付きの監視を実施できているのは10%でした。
最大の障壁は「単一の説明責任者がいない」で32%と最多で、次いでベンダーのブラックボックスや横断観測のための仕組み不足が挙がりました。
さらに、エージェントの運用で最も深刻な失敗として49%が「シャドーAI」を挙げ、79%が実際に財務・業務上の失敗を経験済みと回答しています。
記事は、統制の不足はツール不足というより「誰が責任を負うか」という問題だと結論づけています。
参照元：2026/07/02 「The Control Gap: Enterprise AI organizations have an ownership problem, not a technology problem — and most are governing it by hand」 https://venturebeat.com/resources/the-control-gap-enterprise-ai-organizations-have-an-ownership-problem-not-a-technology-problem-and-most-are-governing-it-by-hand
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