Googleは、Google Geminiを使って顧客からのフィードバックを素早く分析する手順を紹介しています。
顧客の意見はサポートチケットやアンケート、アプリレビューなどに分散しており、未整理なデータでは数百から数千件の回答から共通点を見つけにくいとしています。
従来は人手でスプレッドシートを確認し、感情・深刻度・話題などに分類する必要があり、時間がかかるうえ主観による誤りも起きやすいと説明しています。
この課題として「sentiment drift（感情の採点基準が時間とともに変わる現象）」にも触れています。
記事では、まずスプレッドシートの列名を「Feedback Text」や「Product Category」のように明確化し、重複や「N/A」など非フィードバックを削除し、内部テストデータと個人情報を取り除くことを推奨しています。
次に、役割や目的、分析したいデータの内容をプロンプトに明記してGeminiに傾向やパターンを要約させます。
さらに、見つかった傾向を「Product Gaps」や「User Friction」などのカテゴリに整理し、表面的な症状と根本原因を切り分けるよう指示します。
最後に、生成された洞察をそのまま鵜呑みにせず、事業知識に基づいて検証し優先順位を付け、製品改善やUX改善、運用変更などのアクションに落とし込み、短期と中長期に分けて担当や期限、測定指標を設定することが重要だとしています。
参照元：2026/05/01 「How to Analyze Customer Sentiment with Google Gemini」 https://info-reader-production.herokuapp.com/articles/analyze-customer-sentiment-google-gemini
この記事へのリアクション
このニュースをどう受け止めましたか？
コメント