Runwayは実時間動画生成モデルで発生した不具合として、生成するアバターがフレーム中央からずれる問題を報告しました。
同社は原因をバックエンドで修正しようと数週間取り組みましたが、根本解決には至りませんでした。
最終的に、ユーザーが入力画像を正確に中央に置いている場合は安定することを見つけ、モデル側の修正よりも体験側の対処に切り替えました。
そこでRunwayはフロントエンド機能「Optimize for Image Quality」を追加し、生成前に画像を自動で再センタリングする仕様にしました。
これにより、従来は不具合として評価されていた揺れやドリフトをユーザー向けの便利な機能として提供できるようになりました。
また同社は、品質評価にはプロダクト、デザイン、研究、営業の横断で「成功」を定義する必要があるとVB Transform 2026で説明しました。
評価はExcelで日次記録し、出力を軽微・重大の失敗に分類して事前に定めた合格率に達したら出荷するとしました。
さらに、評価の視覚的採点はLLMで自動化できるとし、言語モデルによる判定や裏側コンテキストの活用も紹介しました。
リアルタイム生成の安定にはインフラ監視も不可欠で、API低下の原因が特定データセンターのGPUにあるとして実機交換で解決した事例も明かしました。
参照元：2026/07/29 「Runway couldn’t fix a bug in its AI video model, so it turned the bug into a feature」 https://venturebeat.com/technology/runway-couldnt-fix-a-bug-in-its-ai-video-model-so-it-turned-the-bug-into-a-feature
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