会話の「うーん」や言い淀みから認知症リスクをAIが予測

研究チームは、日常会話に含まれる「うーん」や言い淀み、適切な単語を探す間が、脳の状態を反映する可能性を示しました。
同チームはこれらの話し方の特徴が、記憶や計画、注意、柔軟な思考を支える実行機能と結び付いていると分析しました。
さらに、自然な会話データをAIで解析し、認知機能の成績を高い精度で予測できることを確認しました。
研究では、従来の認知機能検査よりも早い段階で、認知症の兆候を捉えるための「話し方」ベースの簡易ツールにつながる可能性があるとしています。
今後は、会話解析の精度や適用範囲を検証し、実用化に向けた検討が進む見通しです。

参照元：2026/05/13 「Your “um” and pauses could reveal early dementia risk」 https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260512202333.htm