オープンソースのAIモデル活用が広がり、クラウドやモデル関連サービスの需要が急増しています。
Together AIは、Nvidiaクラウドサーバーを賃貸しオープンソースモデルへのアクセスを提供する事業で、オープンソースモデルの利用増加を受けて年次売上見通しをここ数か月で少なくとも3回引き上げたとCEOのVipul Ved Prakash氏が述べました。
同社は2026年3月時点で年換算約10億ドルの売上規模でした。
また、今月の処理トークン数は前年同月の300億トークンから400兆トークンへ急増し、増加の多くは直近6か月で起きたと説明しました。
仮にそのトークンをDeepSeek v4 Proに使った場合、月の支出は約7000万ドル増える計算になるとしています。
Prakash氏は、将来的にオープンソースモデルが世界のAI利用の大半を占めるとの見通しを示しました。
モデルのリポジトリ運営を行うHugging Faceでも、加入者向けサブスクが1月から6月の間に倍増したと共同創業者兼CEOのClem Delangue氏が明らかにしました。
Delangue氏の発言を受け、Thomas Wolf氏は企業がAIコストや特定ベンダーへのロックインを懸念している様子を「目を覚ましている」と表現しました。
さらに、モデルを用途別に切り替えてコストを抑える「モデルルーター」需要も伸びており、CiscoやAdobeが導入しているとされています。
Not DiamondのCEO Tomás Hernando Kofman氏は、直近6か月で需要が大幅に増え、コーディング用途では古い世代のAnthropicモデルに切り替えることで20%から40%のコスト削減が可能だと述べました。
一方、AWSは現場で顧客のAIアプリ開発を支援する専門職「フォワード・デプロイド・エンジニア（FDE）」の拡充に動いています。
AWSのソリューションアーキテクトの一部を、顧客オフィスに常駐するFDEとして育成する取り組みが進んでいると、従業員が伝えました。
AWSのGenerative AI Innovation CenterのTaimur Rashid氏は、個人ではなくチームで対応する方針だと説明しました。
同社は顧客の拠点で、アイデアから45日以内に完成プロジェクトへ進める支援を行っており、オープンソースモデルの業界別カスタマイズから、AIモデルやエージェント開発へ比重を高めているとしています。
加えて、エージェントが企業のシステムを正確に理解して動作するためのデータ管理ツールとして、ナレッジグラフやセマンティックレイヤーの導入支援を行うとも述べました。
推論（inference）の運用最適化により、性能向上と運用コストの低減も支援対象だとしています。
参照元：2026/06/24 「Open Source Growth Boosts Together AI, Hugging Face」 https://www.theinformation.com/articles/open-source-growth-boosts-together-ai-hugging-face
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