合成オーディエンスは、AIが人のデジタル版を生成し、ほぼ瞬時に安価な調査を行える技術です。実在の人物情報をAIに与えることで、思考や行動、優先事項、意思決定をシミュレートさせられます。さらに、特定しない仮想の人物やペルソナを作り、実在の回答者のように調査できます。これにより、従来4か月かかっていた調査と、結果をまとめる資料作成までの期間と費用が、2分と数ドルに短縮されるとされています。既にElectric Twin、Artificial Societies、Aaru、さらにDentsuも関連製品を展開しています。大手ではWPPのロンドン拠点で同種ツールが構築され、スタートアップには販売網や配布先が必要だと述べられています。導入の最大の懸念は「AIが自社データを盗むのか」で、クラウドやAIサービスの利用規約を踏まえた議論が紹介されました。一方で精度の課題は残り、スタンフォードの研究では平均85%の精度が示されたとされています。精度が100%でなくても、低精度でもランダムより有意に役立つ可能性があるとして、今後の市場での採用が注目されています。
参照元：2026/04/27 「AI synthetic audiences are already here and poised to upend the consulting industry」 https://venturebeat.com/technology/ai-synthetic-audiences-are-already-here-and-poised-to-upend-the-consulting-industry
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