スタンフォード大学のジェームズ・ゾウ准教授は、単一の高性能AIエージェントではなく、数万規模の専門エージェントが協働する「Virtual Biotech（仮想バイオテック）」を構築したとVB Transform 2026で説明しました。
同大学の研究チームは当初、5〜8体のエージェントで物理研究室を模した「Virtual Lab」を作り、AI教授や学生役の役割分担のもとでナノボディ蛋白の設計を行いました。
その結果、COVIDの新しい変異株に対するAI設計ナノボディが、従来の人手設計より結合性能が高いことを検証できたとしています。
次にチームは、標的探索、分子設計、安全性・臨床試験といった部門を持つ企業組織のように、数万の専門エージェントをCSO（最高科学責任者）エージェントが統括する仕組みに発展させました。
大量エージェントの運用ではオーケストレーションが課題となり、既存データベースをそのままMCPで包むだけでは不十分だと指摘しました。
そこで、LLMがコードを書いてファイルシステムを扱える特性を使い、非構造データをデジタル化してAIネイティブな仮想ファイルシステムへ統合する「Paperclip」を開発したと述べました。
実証として仮想バイオテックは37,000体の「臨床試験エージェント」で断片化した試験データを統合し、成功を予測する単一細胞の特徴を抽出したとしています。
さらに、肺がんでCD276を標的とする抗体薬物複合体（ADC）を、2025年1月以前に公開されたデータのみで自律設計しました。
数か月後、製薬大手メルクが同一の治療設計を独立に開発・検証し、FDAでブレークスルー指定を得たため、第三者による外部検証になったとゾウ氏は評価しました。
参照元：2026/08/08 「Stanford is running 37,000 AI agents as a virtual biotech — and one of its drug designs got independently confirmed by Merck」 https://venturebeat.com/orchestration/stanford-is-running-37-000-ai-agents-as-a-virtual-biotech-and-one-of-its-drug-designs-got-independently-confirmed-by-merck
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