xAI、GPU多数でも稼働率11%　内部データで課題露呈

AI開発企業がNvidiaのサーバーチップを確保する中、xAIは大量のGPUを保有しているにもかかわらず稼働率が低いことが内部データで示されたのです。
記事によりますと、xAIは公表情報ベースで約50万台のNvidia GPUを保有しているとされます。
一方で、社内メモを見た人物によれば、xAIのModel Flops Utilization（MFU）は最近数週間で約11%でした。
MFUは、保有するGPUからどれだけ計算能力を引き出せているかを示す指標で、100%なら完全にGPUを使い切っていることを意味します。
背景として、AIの学習はGPU使用が急増する「バースト状」になりやすく、結果の解析や次の判断の間は使用が落ちてしまうため、GPU稼働率が下がると説明されています。
競合の研究者は、他社でも40%の達成は難しいとしつつ、11%は非常に低いと評価しました。
さらにxAIはNvidiaが推奨する構成でGPUを組むことで知られているため、低稼働率は特に意外だと指摘されています。

参照元：2026/04/29 「XAI Shows How Hard It Is to Use a Lot of GPUs at Once」 https://www.theinformation.com/articles/xai-shows-hard-use-lot-gpus